使用人工智能加快生物3D打印支架的開發，以幫助傷口愈合
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1685天前
萊斯大學的研究人員使用人工智能（AI）來加快3D打印生物支架的開發，以幫助傷口愈合。賴斯大學布朗工程學院的計算機科學家Lydia Kavraki領導的一個團隊使用了兩種機器學習方法來預測支架材料的質量（給定打印參數）。該研究發表在《組織工程》第A部分上，控制打印速度對于制造高質量的植入物至關重要。
REJOINT正在使用3D打印技術和人工智能制造膝關節替代品
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1785天前
意大利醫療植入物制造商REJOINT通過將增材制造技術與人工智能相結合，推出大規模定制和個性化療法。具體來說，該公司將使用GE Additive Arcam的電子束熔化（EBM）技術，并通過物聯網連接的可穿戴傳感器，對術中和術后數據收集進行計算機分析。這將有助于REJOINT以膝蓋植入物的形式為患者制造個性化醫療設備。
國防科技大學教授王群：3D打印在軍事應用前景廣闊
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2265天前
3D打印雖然具有得天獨厚的優勢，并在大量領域都得到了應用，但其發展受到諸多因素制約。主要是獨立制造技術尚有不足、可選材料較少、產品精度不足，導致打印的產品強度不夠、質量不高、種類有限。有些產品雖能滿足應急之需，可重復性卻難以滿足實用要求，不能實現真正意義上的獨立制造。未來，3D打印的快速發展與應用，還有待于通過人工智能和材料技術來突破。
風力渦輪機葉片的侵蝕在人工智能和3D打印的幫助下得以解決
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2298天前
由于天氣條件的影響，風力渦輪機葉片中使用的材料的腐蝕是適用于整個風能領域的問題。VTT的antiAGE項目借助人工智能和3D打印找到了材料問題的功能性解決方案。
智能制造：數據智能“液體化”制造業
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2304天前
前沿技術的突破并非僅僅是技術的革新，它將極大地改變我們所生活的世界，改變我們的生活方式，工作方式，生產方式，創造全新的發展模式，而新技術映射到工業制造領域，我們將會看到智造新引擎的誕生。從生產設備到
美國頂級護膚品牌Neutrogena使用人工智能推出3D打印面膜
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2315天前
美國頂級護膚品牌Neutrogena將于下周在拉斯維加斯舉行的消費電子展（CES）上推出全新的個性化護膚產品Neutrogena MaskiD。 Neutrogena MaskiD是一種正在申請專利的微型3D打印薄膜面膜，可根
展望未來行業：人工智能、區塊鏈、AR和3D打印
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2573天前
CB Insights發布一份報告，對未來的工廠進行了全方位的展望。報告中詳細描述了新技術在制造業8個環節中的運用場景，并給出了一些正在致力于此的公司的發展情況。文章由36氪編譯，希望在這個產業變遷的時代，能夠給你帶來啟發。熄燈工廠(Lights-out manufacturing)是指那些自主運作，不需要人的存在的工廠。在這種工廠中，機器的運行通常不需要照明。雖然這聽起來有點未來主義色彩，但這種類型的工廠已經存在15年了。
