研究人員利用新的基于圖像的機器學習技術改進材料開發
行業資訊
1382天前
10月14日訊，賓夕法尼亞州利哈伊大學的研究人員開發了一種基于機器學習的新型方法，可以根據結構相似性對材料組進行分類。在該團隊認為是同類研究中的第一項研究中，人工神經網絡被用于識別包含超過 25,000 幅材料顯微圖像的龐大數據庫中的結構相似性和趨勢。該技術可用于發現新材料開發之間的研究，甚至可以關聯結構和屬性等因素，從而可能為 3D 打印等領域提供一種新的計算材料開發方法。
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