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將人工智能與3D打印結(jié)合的10個理由
將人工智能與3D打印結(jié)合的10個理由
科技前沿 22天前

人工智能正在徹底改變許多工業(yè)領(lǐng)域,增材制造也不例外。在3D打印領(lǐng)域,人工智能可以實現(xiàn)流程自動化、優(yōu)化參數(shù)、預(yù)測故障并提升最終部件的質(zhì)量。從設(shè)計到后處理,包括切片、實時控制和維護(hù),人工智能的應(yīng)用正變得越來越廣泛和精準(zhǔn)。這項技術(shù)不僅提高了工作流程效率,還減少了錯誤、成本和生產(chǎn)時間。今天,我們將探討為何將人工智能融入3D打印流程可以為生產(chǎn)帶來真正的價值。

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人工智能模型通過照片識別3D打印部件的來源
人工智能模型通過照片識別3D打印部件的來源
科技前沿 37天前

如果能夠通過一張簡單的照片檢測出3D打印部件的來源,那會怎樣?這就是伊利諾伊大學(xué)香檳分校團(tuán)隊進(jìn)行這項研究的全部目的。他們利用人工智能開發(fā)了一種學(xué)習(xí)模型,能夠分辨出某個零件是在哪臺3D打印機上制造的。該模型已生產(chǎn)出9,000多個組件,這可能會對增材制造行業(yè)的質(zhì)量控制、認(rèn)證和可追溯性產(chǎn)生重大影響。

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新加坡研究人員利用人工智能和3D生物打印定制口腔移植
新加坡研究人員利用人工智能和3D生物打印定制口腔移植
科技前沿 81天前

新加坡國立大學(xué)(NUS)的一個團(tuán)隊開發(fā)了一種通過結(jié)合3D生物打印和人工智能(AI)來創(chuàng)建定制牙齦移植的方法。這項新技術(shù)由牙科學(xué)院助理教授Gopu Sriram領(lǐng)導(dǎo),與傳統(tǒng)方法相比,它提供了一種更具適應(yīng)性且侵入性更小的解決方案,傳統(tǒng)方法通常需要從患者口腔中取出組織,而這個過程有時很痛苦,并且受到可用組織量的限制。

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人工智能和3D打印治療精神分裂癥
人工智能和3D打印治療精神分裂癥
科技前沿 109天前

人工智能(AI)是一個經(jīng)常引起爭議的話題,但現(xiàn)在不可否認(rèn)的是,這個工具已經(jīng)變得對人類來說極其強大和有價值。事實上,人工智能現(xiàn)在已經(jīng)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域,特別是用于疾病診斷和藥物治療的個性化,而且始終在醫(yī)務(wù)人員的監(jiān)督下。得益于該技術(shù),骨科和腫瘤科領(lǐng)域的許多疾病診斷已經(jīng)成功完成。目前,人工智能與3D打印相結(jié)合的應(yīng)用也正在延伸至精神分裂癥等精神障礙。

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Syntilay推出3D打印人工智能鞋
Syntilay推出3D打印人工智能鞋
科技前沿 130天前

初創(chuàng)公司Syntilay希望邁出新的一步,提供完全以3D打印的鞋子,以供銷售和供所有人穿著。這些創(chuàng)作的另一個優(yōu)勢在于它們的設(shè)計由人工智能(AI)指導(dǎo)。

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Robo-EV:配備人工智能的3D打印汽車,能夠檢測駕駛員的情緒
Robo-EV:配備人工智能的3D打印汽車,能夠檢測駕駛員的情緒
3D潮流 207天前

據(jù)魔猴網(wǎng)了解,Robo-EV由瑞士公司PIX Moving制造,突破了創(chuàng)新的界限。這款金屬3D打印汽車提供獨特的人工智能:能夠檢測駕駛員情緒狀態(tài)的個人助理。

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惠普已大規(guī)模實施人工智能,未來還將有更多舉措
惠普已大規(guī)模實施人工智能,未來還將有更多舉措
科技前沿 241天前

3D打印和制造領(lǐng)域的人工智能已經(jīng)出現(xiàn),并且正在不斷發(fā)展。它的發(fā)展方式至關(guān)重要?;萜諅€性化和3D打印全球軟件和數(shù)據(jù)主管Arvind Rangarajan表示:“我們現(xiàn)在正在探討人工智能對3D打印的影響有多大?!庇泻芏鄤?chuàng)新值得期待,但也有理由謹(jǐn)慎行事。

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2023年最佳AI生成3D模型工具
2023年最佳AI生成3D模型工具
知識堂 646天前

今日,魔猴網(wǎng)和大家一起了解這份可用于生成3D模型的最佳在線AI工具列表。

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人工智能Grey-1,能夠在3D打印過程中自主檢測和糾正錯誤
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行業(yè)資訊 718天前
劍橋大學(xué)的一組研究人員將包括Ender 3 Pro在內(nèi)的消費級3D打印機轉(zhuǎn)變?yōu)?/span>AI驅(qū)動的“自學(xué)習(xí)”3D打印機
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3D打印技術(shù)精確復(fù)現(xiàn)梵高畫作
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行業(yè)資訊 1000天前

倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL) 的研究人員結(jié)合了 X 射線、人工智能 (AI) 3D 打印技術(shù),再現(xiàn)了一幅丟失的梵高畫作

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